สมการการประมาณค่านัยทั่วไปสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงกลุ่ม
(Generalized Estimating Equation with Count Data)
วิทยากร : อาจารย์ทวีศักดิ์ จันทร์งาม
สมการการประมาณค่านัยทั่วไป (Generalized Estimating Equation: GEE) (Liang & Zeger, 1986)
เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีการติดตามระยะยาว (Longitudinal data) และมีการวัดซ้ำค่าสังเกตของตัวแปรตามที่สนใจ
ที่เกิดขึ้นภายใต้หน่วยศึกษาเดียวกัน (cluster/subject) ที่มักพบว่าค่าสังเกตดังกล่าวมีความสัมพันธ์กันเอง (Correlated data)
โดยได้ขยายวิธีการดังกล่าวมาจากตัวแบบเชิงเส้นนัยทั่วไป (Generalized Linear Model: GLM) ด้วยการนำรูปแบบความสัมพันธ์
ของค่าสังเกตที่สนใจ (Working Correlation Structure) ไปพิจารณาในการวิเคราะห์สมการหรือตัวแบบ อีกทั้งยังมีข้อดีกว่า GLM คือค่าสังเกตหรือตัวแปรตามไม่จำเป็นต้องมีการแจกแจงในวงศ์เลขชี้กำลัง (exponential family)
ซึ่งทำให้สามารถนำไปวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ใช่ค่าต่อเนื่องได้ โดยเฉพาะข้อมูลเชิงกลุ่ม (count data)ที่มีการเก็บรวบรวมไว้ในด้านต่าง ๆ
ไม่ว่าจะเป็นทางการเกษตร การแพทย์ การสาธารณสุข หรือแม้แต่ในด้านธุรกิจ เช่น การศึกษาติดตามระยะยาวจำนวนการเกิดอุบัติเหตุบนทางหลวง การศึกษาติดตามระยะยาวจำนวนการเรียกค่าสินไหมทดแทนการประกันภัย เป็นต้นวิธีการนี้สามารถใช้โปรแกรมสำเร็จรูปต่าง ๆ
อาทิ SPSS, R, SAS, และ STATA ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้ โดยการอบรมเชิงวิชาการในครั้งนี้ ผู้เข้าอบรมจะได้รับความรู้เกี่ยวกับหลักการ
ขั้นตอนในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงกลุ่มด้วยสมการการประมาณค่านัยทั่วไปและการอ่านผลลัพธ์จากการใช้โปรแกรมสำเร็จรูป
ในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธีการดังกล่าว
